AI赋能的煤矿特色算法课程体系构建与探索

摘要

面对煤炭行业智能化发展进程中对算法创新人才之迫切诉求，本研究着力探索安全工程专业计算机算法课程的新型教学模式构建。课程采用“基础性训练—应用性实践—创新性探索”三层次递进教学模式，深度融合人工智能技术。基础层基于大模型技术开发算法动态可视化系统，降低非计算机专业学生学习门槛；应用层聚焦AI技术与分治策略、动态规划、贪心算法和回溯算法等经典方法相结合在煤矿安全工程中的实践应用，提供智能化解决方案；创新层引导学生参与科技竞赛与学术研究，激发创新潜能。实践证明，借助AI技术赋能与大模型辅助教学手段，学生在将传统算法与人工智能技术应用于煤矿实际场景方面的能力得到明显提升，为智能矿山发展培养具备交叉学科能力的“智能算法应用人才”开辟了AI驱动的新路径。